人格を測定し、記憶し、対話やシミュレーションに使う。
その基盤を、コア層から代表アプリまで絞って説明します。
人格を5次元ベクトルとして測定する
50問の質問から、人格を5次元のベクトルとして測定します。診断結果を表示するだけでなく、後続の対話や分析で再利用できる形式で保持します。
会話から必要な記憶を保持する
会話の中から必要な記憶を抽出し、長期保存します。単発の応答ではなく、継続した文脈を前提にした対話を支えます。
人格ベクトル間の距離を計算する
人格ベクトル同士の距離を計算し、近さや違いを比較します。相性診断ではなく、関係性を定量的に扱うための層です。
文脈を理解し、記憶を参照し、人格設定に沿った応答を生成します。複数の処理段階を分けることで、挙動を追いやすくしています。
性格・背景・記憶を一つの実行コンテキストに統合します。人格を単なる設定文ではなく、再利用可能な構成要素として扱うための層です。
測定モデルや運用データを更新し、推定や運用の精度改善につなげるための仕組みです。
人格を測定し、現在地を可視化する
人格と記憶を持つ相手と継続的に対話する
AIオーディエンスの反応を事前に検証する
まずはこの3入口を見れば、Pernos™ が何をする基盤か把握できます。
人格測定、記憶、関係性計算の各機能を、将来的に API として外部から利用できるようにする構想です。
/api/persona/create/api/persona/:id/vector/api/engine/measureまずは、OSを体験してみてください。
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