GuidesSurvey
複数視点の質問を作る
同じ問いを複数の人格に投げるための設計と実行方法
複数視点の質問を作る
実装上は Survey と呼ばれる機能を使って、複数のAIペルソナに同じ問いを投げ、反応の違いを見比べます。Pernos™ の中心体験をつくるための基本ガイドです。
何をする機能か
この機能では、あなたが設計した キャスト（ペルソナの集団） に対して問いを配信し、多様な人格からのリアクションを得られます。
活用例：
- 「この広告コピー、どう思う？」→ ターゲット層に一斉配信して反応を見る
- 「この新商品コンセプト、買いたい？」→ 支持層・反対層を分析
- 「このブログ記事のタイトル、刺さる？」→ 公開前に反応を予測
作成手順
キャストを設計する
まず、質問を投げるターゲット集団を設計します。
- 名前: キャストの識別名（例: 20代SNSユーザー）
- 特性: ターゲット層の特徴
各AIペルソナはOCEAN（Big Five）に基づく固有の人格を持っているため、同じ質問でも性格によって異なる反応を返します。
質問を作成する
質問リストを用意します。5〜8問に絞ると差分が見やすくなります。
- 自由記述型: 「この商品についてどう思いますか？」
- 選択型: 「A案とB案、どちらがいいですか？」
質問を実行する
配信ボタンをクリックすると、キャスト内の全ペルソナに質問が一斉配信されます。AIは人格に沿って回答を生成します。
効果的なキャスト設計
ベストプラクティス
- 明確なターゲット定義: 「20代・都市部・SNSヘビーユーザー」のように具体的に
- 多様な性格を含める: 似た性格ばかりだと同じ回答が集まりやすい。多様なタイプを含めると、意見の差分が見えやすくなる
- 目的に応じた規模: 少人数で深掘りか、大規模で傾向を見るかを選ぶ
プラン上限
- Free: 月1回、20人まで
- Plus / Pro: 100人規模まで